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多点开花：“人工智能+”方兴未艾
2025-03-102

今年《政府工作报告》提出，要激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。 
自春节后DeepSeek走红以来，我国在人工智能领域的各类创新频频涌现。从消费端到产业端，人工智能正在加速改变我们的生产生活。记者也在一线进行了调研，一起来看↓↓
这两天，一款由中国团队开发、名为Manus的AI智能体，还在内测阶段就迅速成为人工智能领域新热点。它能像一位个人助理一样，综合运用多个大模型来拆分完成任务，在业内测评中的表现已超国际同类头部产品。
总台央视记者 宁坤：我们看到比如要从10几份简历中筛选出合适人选，这一智能体会先将打包的文件解压缩，逐页浏览每份简历；记录下重要信息之后，最后给出推荐建议。
如今，AI正在改变生产方式。各类好玩又好用的AI应用，为多领域打开想象空间。普通人也能几分钟内生成影视级的特效视频，外贸商家录下口型声音就变身多语种达人；智能人形机器人集体走上新能源汽车产线，AI机器狗远赴南极帮科考队搬运重物……
湖南湘潭：大模型成“老师傅” 智慧钢厂“一键炼钢”有望成真
而在遥远的南极，连科考船用到的部分钢板，背后也有AI助力。在这些钢板的产地湖南湘潭，工厂内多个智能化项目已常态运行：天车自动调度、轧钢自动旋转、棒材AI质检（对应画面），近年来都逐步落地。现在，这里正研究利用业界首个钢铁大模型，来改造生产中最为核心的一大环节——精炼。
总台央视记者 宁坤：在我身后就是一炉正在精炼当中的钢水，此刻炉中的温度要高达1500（摄氏）度之上。在这样一个10米远的位置，我们也能明显感受到高温的炙热。此刻炉中各类元素在高温下快速反应后，这炉钢水也将变得更加纯净。
监控屏幕前，工程师罗龙建全神贯注。他告诉记者，一炉钢水精炼需要约30到60分钟；过程中，“一助手”这一岗位极为关键，需要紧盯炉内的温度和成分变化，来实时计算和调整加料多少、以及送电时长，操作要求如同“大厨”对做饭“火候”的把握。有时短短两三分钟内，炉内情况都会有很大差异，而这直接决定了炼钢质量。
湘钢宽厚板厂精炼车间副主任工程师 罗龙建：精炼过程比较依靠我们岗位操作人员经验，要完全成熟做一个合格的“一助手”的话，起码需要2到3年。比如一些老师傅的话，可以预判出我们实际的钢水温度大概是多少，而且温度偏差的话基本不会超过5（摄氏）度。某一个时间点我要做什么操作，他们就会提前预判。
如今，经过孵化训练的预测模型正在逐步掌握“老师傅”的这项技能。
总台央视记者 宁坤：在这样一个大屏幕上，我们就可以非常清晰看到大模型是如何应用到钢铁的精炼环节中的。首先它会将此刻精炼的这炉钢水的温度等信息实时采集过来，然后模型就可以预测出在当下这样一个环节，我们需要怎样的加料和操作。
湘钢宽厚板厂精炼车间副主任工程师 罗龙建：现阶段来给我们相当于一个指导，或者甚至到后面它自动来调整合金的加入。相当于把人的能力这块差别带来的影响消除到最低，质量、稳定性就会提高。
精炼有了“AI大脑”，视觉大模型也当起“火眼金睛”。另一车间内，160个大型C型钩上挂着一卷卷刚生产出来的线材，每卷重量可达约2.3吨，温度最高时能达到700摄氏度。在这样的一线，巡检员肖兵兵已工作近17年。他说，以往操作工需要在现场来回穿梭，盯着钩子上的编号抄下每一卷钢材的信息，如同在高温、高危的环境下跑“马拉松”。对应品类一旦记错，必须停机检查，会影响后续工序和整体效率。
湘钢精品高速线材轧钢车间巡检员 肖兵兵：（以前）累就是来回跑，起码一天几百盘。不同的规格、不同的批号炉号，就容易搞混，出错率比较高。（现在）每一个钩子上面都有一个识别的数字、识别的二维的一个牌子，然后靠这个（大模型）机器识别、摄像头自动识别。（还有）机器人就靠着这个信息自动识别，然后自动打牌、自动挂牌。
企业相关负责人告诉记者，现在厂内已有32个场景与大模型结合。这几年来，智能化使工人的劳动强度大大降低，而产品的产量、质量在持续提升。近5年来，他们已累计投资超8亿元用于智慧工厂建设，生产效率提高近20%，带动年直接经济效益上亿元。
湘钢设备工程部部长 郭理宏：实际上很多传统行业已经遇到了一种技术上的瓶颈。人工智能的出现，给我们看到了一个向上突破更好、更高质量的一个新的路径。我们准备在2025年推行至少100个左右的人工智能应用场景。
华为云大数据与人工智能领域总裁 尤鹏：像煤矿、钢铁、冶炼、化工、轮胎，这样的一些主要是生产制造行业企业应用大模型的技术，我们深入到企业的核心业务生产流程里面。（未来）低成本的基础模型，还有我们国产化的算力（叠加起来），2025年一定是AI应用到行业爆发的一年。
山东济南：服务器产线满负荷生产 “算力工厂”与时间赛跑
对外赋能的同时，人工智能产业自身也飞速成长壮大。算力产业，就是典型代表之一。
总台央视记者 宁坤：我现在是来到了位于山东济南的一家服务器生产工厂，可以看到光是在我右手边这样一长排，就有数百台各类的算力服务器正在进行出厂前的测试。随着今年人工智能产业发展的进一步提速，现在这里生产的AI智算服务器也是越来越多。
浪潮信息生产部副总经理 马志强：连上线以后的话，再按一下开关机键，（服务器）它就可以跑起来了……
马志强告诉记者，过去一年他们基本都是满负荷生产，厂内改造扩充了许多新的服务器测试位。而在今年DeepSeek走红后，又突然来了不少新的订单需求。
浪潮信息生产部副总经理 马志强：（客户）比如说是增加了很多这种推理性的服务器。我们AI服务器的订单量一直在增长，呈倍数级的一个增长。最快的话，（产品）5到7天就可以交给客户。
智能化，是帮助马志强他们保障生产速度的关键。半年多前新投用的24米高的智能化立体库，现在就派上了大用场。
浪潮信息生产部副总经理 马志强：这个世界的问题，58种智能化的算法，然后有200多种自动化的设备，使我们整体的备料效率提升了4倍以上。最快的话可以3分钟就能把我们的物料从仓库送到我们的智能工厂。
在距离工厂不到1公里处，新生产的服务器也被用在一座今年新启用的智算数据中心里。工作人员介绍，这里是名副其实的“算力工厂”：10兆瓦的规模，每年可满足150万台服务器的测试需求；此外，还能帮大模型、金融、气象等行业快速实现AI算力部署。
总台央视记者 宁坤：在这样一个“算力工厂”的通道内，左右两侧分别是风冷和液冷不同类型服务器的机房，但是你能想象吗？这里实际上是由119个预制化的集装箱，像搭积木一样拼接堆叠后快速建成的。
浪潮信息数据中心产品线市场总监 周相峰：这个世界的问题，传统数据中心的话大概建成的话需要18个月左右，而我们只需要4个月。数据中心建成得越快，我的算力服务器早一点先上架带来的收益是要高很多的。光我们从发布到现在，（接到这样）“算力工厂”的需求就有十几个。在AI的层面上，大家都在抢时间。 
记者观察：“人工智能+”激活千行百业 追“智”方能致远
总台央视记者 宁坤：我在一线走访的最深切感受，就是AI已经不再是一个遥远的概念，而是实实在在地影响着我们的生产方式和生活状态。业内人士告诉我，曾经他们需要为AI去找应用场景，而今年已变成各行各业主动找上门来用AI。我们也看到，今年，“人工智能+”行动第二次出现在《政府工作报告》里，提出要持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用。在走访中我也深切感受到，随着开源、低成本的国产大模型出现，人工智能正在成为推动科技创新和产业创新融合发展的关键力量。
最新数据显示，目前我国人工智能核心产业规模已达近6000亿元，并且仍在快速增长。今年的《政府工作报告》中还提出，要大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。这也让业内普遍看好端侧AI应用的前景，今年有望成为爆发的一年。
而这两天在与代表委员的交流中，我还发现，人工智能也为我们的社会带来了新的变革与思考。不少代表委员都提到，要重视防范AI的使用风险，比如AI换脸、变声带来的现实风险。大家也提出了很多具体建议。未来，如何积极稳妥用好AI、平衡好AI发展的创新潜力与社会风险，成为摆在我们所有人面前的一道必答题。
来源：央视财经
           

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